دانلود مقاله مدلسازی دماهای حداکثر شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله مدلسازی دماهای حداکثر شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله مدلسازی دماهای حداکثر شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله مدلسازی دماهای حداکثر شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
سیداسعد حسینی – دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
ابراهیم مسگری – دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه پیام نور،ارومیه،ایران

چکیده:
با توجه به تغییرات اقلیمی و مطرح شدن بحران آب در منابع طبیعی و کشاورزی و خشکسالی های اخیر و اهمیت پیشبینی هوا در زمینههای مختلف از جمله امور اقتصادی، نظامی، کشاورزی و غیره ضرورت پیشبینی عناصر جوی مطرح میشود در این میان، پیش بینی دماهای حداکثر به عنوان یک از مهمترین عناصر اقلیمی دارای اهمیت فراوان خواهد بود. که از نتایج آن می توان در کنترل بیماری ها، خشکسالی ها، مدیریت منابع آب، مطالعات زیست محیطی، حمل و نقل و غیره جهت برنامه ریزی ومدیریت آینده منابع استفاده نمود. یکی از روشهای نوین در زمینه ی پیش بینی عناصر اقلیمی شبکه های عصبی مصنوعی از مؤلفه های هوش مصنوعی است که در جهت پیاده سازی ویژگی های شگفت انگیز مغز انسان در یک سیستم مصنوعی می کوشند و ابزاری قدرتمند در زمینه ی مدل سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی اند که در این پژوهش جهت پیش بینی دماهای حداکثر شهر تهران استفاده شده است. بدین منظور از متغیر حداکثر دمای ماهانه دوره آماری 49 ساله (1999-1951) جهت پیشبینی دمای حداکثر ماهانه دوره آماری (2005-2000) جهت تعیین میزان خطای مدل و مقایسه آن با داده های مشاهداتی استفاده گردید. نتایج حاصل از پژوهش، ضمن تأیید توانایی مدل شبکهعصبی مصنوعی نشان داد که انطباق خوبی مابین مقادیر پیش بینی شده و داده های مشاهداتی وجود دارد بطوری که حداکثر خطای این مدل با داده های مشاهداتی برابر 1/34 درجه سلسیوس بوده است. از اینرو با استفاده از این مدل می توان وضعیت های دمایی را از قبل تعریف نمود و در مدیریت منابع آبی و طبیعی دخالت داد.